由先前的說明，可以下載Google Sheet 的資料為一個 *.csv 檔案，預期它會是一筆資料為一列以逗號分開欄位的文字，但有時候事情就是不會那麼簡單，而且通常不會那麼簡單。

資料通常需要經過清理後，調整成「結構化」的樣子，後續才可以使用，就如同前面所述，不但要結構化，還是把缺失值、不同類型的資料做一致的處理。

這個專案的資料來源還算清楚簡單，只有一個欄位也會是最容易遇到問題的一種欄位，就是一個資料欄內有多行的文字。在下載成為 *.csv 檔後，這類型的資料會直接「換行」並且把後續的分隔符號也一併截斷成一筆新的資料行。

直接使用，會變成有很多不連續且不知所云的資料集。

既然知道有這個特性，我們要做的也就很簡單：
一、預處理：把資料讀入，將需要修正不該換行的字元調整回來
二、以「|」為連接字元進行修訂
三、重新存成新的資料集
四、將資料讀入後預備後續分析

讀入處理可以以python 以最簡單的讀檔、判斷字元、處置然後存檔

資料讀入的方式有很多方式，這裏示範兩種：以csv package 以及panda package 來讀入

哪一種方式最簡便以及直覺，一看就知道～